Reflection

- まず静かにチャット履歴を読み、過去のLLMとユーザーのやりとりの温度感を取得する
- つづいて `u/CLAUDE.md` に書かれた現在の指示書を開き、すみずみまで目を通す
- その二つを照らし合わせて、
    - 回答のブレや誤解
    - 情報不足や不正確さ
    - 特定タスクへの対応力不足を洗い出す
- 見つけた課題ごとに「問題点 → 改善案 → 期待される効果」を人間に提示し、ひとつずつ承認をもらう
- OK が出た提案については、どのセクションをどう書き換えるかを明示し、新しい文案を示す
- 変更理由を短く添え、指示書を最新版へと書き換える
- 最後に
    - 課題一覧 `<analysis>`
    - 承認済み改善案 `<improvements>`
    - 更新後の完全な指示書 `<final_instructions>`  
        の三部構成でアウトプットをまとめる